OpenAI 启动 ChatGPT 广告测试:如何在不影响答案独立性的前提下支撑免费服务?
OpenAI 于2026年2月9日正式启动 ChatGPT 广告测试,旨在为服务数亿用户的免费和 Go 层级提供可持续的资金支持。测试遵循五大核心原则,确保广告不影响模型答案的独立性、尊重用户隐私并提供控制权。广告将基于对话主题进行匹配,并严格排除敏感话题及未成年人账户。
据 OpenAI 官方博客披露,公司已于 2026年2月9日 正式启动 ChatGPT 广告测试。此举旨在将此前公布的广告原则付诸实践,并从真实世界使用中学习。
广告测试的核心理念与原则
OpenAI 强调,本次广告测试严格遵循五大核心原则:
- 使命对齐:广告旨在支持免费访问,而非改变产品核心。
- 答案独立性:广告不影响 ChatGPT 的回答内容。
- 对话隐私:广告商无法获取用户的聊天记录或个人数据。
- 选择与控制:用户拥有对广告的充分管理权。
- 长期价值:广告收益将用于持续提升模型智能与能力。
为何引入广告?可持续性与普惠访问
ChatGPT 已被全球 数亿用户 用于学习、工作和日常决策。维持免费(Free)和 Go 层级的快速与可靠服务,需要巨大的基础设施和持续投资。广告收入将为此提供资金,支持通过更高质量的免费和低成本选项实现更广泛的 AI 普惠访问,并使 OpenAI 能够持续改进其提供的智能与能力。
如果用户不希望看到广告,可以选择升级至 Plus 或 Pro 计划,或在免费层级选择以 减少每日免费消息数量 为代价来关闭广告。
广告如何运作?匹配、隐私与安全护栏
展示机制与独立性保障
广告不会影响 ChatGPT 给出的答案。答案的生成完全基于对用户最有帮助的内容进行优化。所有广告都将被明确标注为“赞助”内容,并在视觉上与有机答案清晰区隔。
在测试期间,广告的展示基于广告商提交的广告与用户对话主题、过往聊天记录以及过往广告互动的匹配。例如,如果用户正在研究食谱,可能会看到关于食材包或生鲜配送的广告。若有多个广告商符合条件,系统将优先展示与当前聊天最相关的一个。
隐私保护与安全限制
广告设计充分尊重用户隐私。广告商无法访问用户的聊天内容、聊天历史、记忆功能或个人详细信息。广告商仅能收到关于其广告表现的聚合信息,例如展示次数或点击次数。
在测试期间,OpenAI 承诺:
- 不会在用户告知或系统预测为 18岁以下 的账户中展示广告。
- 广告不会出现在健康、心理健康或政治等敏感或受监管话题附近。
随着保障措施的成熟和测试经验的积累,公司才会负责任地扩大广告范围。
用户控制权与商业价值
用户拥有完整控制权
用户可以对在 ChatGPT 中看到的广告进行全方位控制,包括:
- 关闭广告
- 提供反馈
- 了解展示特定广告的原因和方式
- 一键删除广告数据
- 随时管理广告个性化设置
探索对话式广告的独特价值
OpenAI 认为,在对话式界面中,广告可以更具相关性和实用性,能够自然地连接用户与他们正在尝试做的事情相匹配的新产品和服务。当用户积极探索选项、比较想法或努力做出决策时,广告可以帮助他们发现来自各种规模企业的相关产品或服务。
公司将利用早期广告表现和反馈来持续改进相关性,同时始终保持广告与 ChatGPT 答案之间的清晰分离,并保护用户数据隐私。
未来展望与商业机会
OpenAI 表示,本次测试的核心目的是学习。公司将密切关注反馈,以确保广告在扩展之前是有用的,并能自然地融入 ChatGPT 体验。
对于企业而言,OpenAI 刚刚开始探索各类组织以增值方式参与 ChatGPT 体验的途径。未来,公司将发展其广告计划,以支持更多广告格式、营销目标和购买模式,并为企业构建在 ChatGPT 中与消费者互动的新方式。有兴趣的企业可访问 openai.com/advertisers 注册以获取更多更新。
OpenAI 最后重申,以下核心承诺将始终不变:ChatGPT 的答案保持独立和无偏见,对话保持私密,用户对其体验拥有有意义的控制权。
相关文章
本田追加投资Helm.ai:传统车企加速端到端自动驾驶与ADAS落地
本田对硅谷AI初创公司Helm.ai追加投资,双方将合作开发下一代端到端(E2E)自动驾驶和ADAS系统,用于2027年及以后推出的电动汽车和混合动力汽车。此举体现了传统车企通过战略投资加速AI技术落地的典型路径,也凸显了端到端技术在自动驾驶领域的商业潜力。
2026年5月3日魔法原子硅谷发布新品,具身智能商业化进入数据驱动新阶段
2026年4月,魔法原子在硅谷发布世界模型Magic-Mix、灵巧手MagicHand H01及人形机器人MagicBot X1,并提出2036年140亿美元营收目标。文章探讨了具身智能领域数据合成、VLA架构、灵巧手路线及规模化落地等核心议题,为AI商业化落地提供启示。
2026年5月2日卓驭科技向物理AI转型:生存法则下的商业新范式
卓驭科技副总裁于贝贝指出,算法厂商向物理AI转型并非迎合资本市场,而是生存法则。公司已发布原生多模态基础模型(VLA),并探索基于订阅、利润分成及动作令牌的新商业模式。于贝贝强调模型能力与分发网络是核心护城河,L4级业务将率先在城区落地。
2026年5月2日